Big Data (빅 데이터), 단순히 직역하면 "많은 데이터" 라고 할 수 있습니다.
요즘 새로운 일을 한다거나 무언가를 개선하려고 할 때마다 "Big Data 해야한다.", "Big Data 필수다." 하는 말을 들어보셨을 겁니다. 많은 데이터, 도대체 그것이 무엇이길래 사람들이 이렇게 말을 하는 것일까요?
그냥 많은 데이터라는 뜻이 아닌 Big Data 가 무엇을 의미하는지, 근본이 무엇인지, 왜 중요한지, 어떤 분야에, 어떻게 활용하는지 등등 Big Data 에 대해 알아가 보도록 하겠습니다.
목차
전공 선택의 중요성
대학 전공 선택은 매우 중요한 결정입니다. 일생일대의 선택 중의 하나로 꼽을만큼 정말 중요한 결정입니다. 한순간의 선택으로 평생 나의 직업 분야가 결정되는 것이고, 이길이 아니라면 졸업 후 취업을 위한 개인적인 노력을 남들보다 배로 해야하는 선택입니다. 또 다르게 생각해보면 재수라는 것을 선택하여 남들보다 1년이란 시간을 허비하게 되는 안타까운 선택이기도 합니다.
대학 전공 선택은 학생들이 자신의 관심과 역량을 바탕으로 자신의 진로를 설정하는 중요한 결정이며, 잘못된 전공 선택은 학업에 대한 동기부여를 잃게 하거나 취업 시장에서의 경쟁력을 저하시킬 수 있습니다. 따라서, 전공 선택에 앞서 자신의 관심사와 미래의 진로에 대해 심사숙고해야 합니다.
이처럼 대학 전공 선택은 매우 중요하기에 Big Data 를 통해 과학적이고 객관적인 대학 전공에 대한 정보들도 나오고 있습니다.
오늘은 대학 전공 중 Big Data 와 연관된 전공을 소개해 드리도록 하겠습니다. Big Data 에 관심이 있으시고, 이 분야에서 성공하시고 싶으신 분들은 오늘 글의 내용을 참고하여 주시기 바랍니다.
Big Data 관련있는 대학 전공
먼저 Big Data 와 관련있는 대학 전공에 대해 확인해보겠습니다.
1) 컴퓨터 과학과 정보 기술 관련 전공 : 컴퓨터공학부, 산업공학과 등
Big Data 분석에 필요한 데이터베이스 관리, 데이터 마이닝, 머신러닝 등을 배울 수 있는 전공입니다. 현재 많은 기업들이 Big Data 를 효과적으로 관리하고 분석하는 능력을 갖춘 인재를 원하고 있습니다. 졸업 후 취업전선에서 좋은 결과를 얻기 위한 전공임이 확실합니다.
2) 경영학과와 마케팅 관련 전공 : 경영학과, 기술경영학과, 응용통계학과 등
기업 경영에 필요한 데이터 분석, 마케팅 데이터 분석, 그리고 예측 모델링에 필요한 통계 분석 기법을 습득할 수 있습니다. 경영학은 기업 전반에 필요한 내용을 습득할 수 있는 전공으로 기본적으로 취업이 잘되는 분야이긴 합니다. 다만 전공자가 많고 이미 기업에 많은 분들이 취업해 계셔서 이제는 개인 능력이 특별해야지만 취업이 잘된다고 합니다. 응용통계학과는 Big Data 에 가장 특화된 전공이라고 할 수 있습니다. Big Data 데이터 핸들링부터 분석, 그리고 결과 도출까지 모든 항목들을 전공과목으로 배우게 되는 Big Data 와 가장 밀접한 전공이라고 볼수 있습니다. 마케팅 전공은 마케팅 분야의 Big Data 분석 전문가로서의 경력을 쌓을 수 있으며 5G를 살아가는 현대 사회에 가장 필요한 전문가가 될 수 있습니다.
3) 의료 관련 전공
과거 환자들의 데이터를 핸들링하여 분석하는 의료 데이터 분석과 전공 특성상 샘플이 부족하기 때문에 예측 모델링 분야에서의 전문성을 발전시킬 수 있습니다. 별도로 의료 전공을 선택한 후, Big Data 관련 학과를 복수 전공이나 부전공으로 선택하는 것을 추천 드립니다. 관련 내용은 맨 아래에 다시 설명 드리도록 하겠습니다.
전공 선택 시 필수 확인 사항
자신의 관심사와 역량을 고려하여 전공을 선택하는 것이 중요합니다.
1) 해당 전공에 대한 커리큘럼과 교육 프로그램을 참고하여야 합니다. 커리큘럼과 교육 프로그램은 학교 홈페이지에 나와있는 학과소개를 보면 확인할 수 있습니다. 나의 관심사와 학과의 커리큘럼이 일치하는지 제일 먼저 확인해야 하는 필수 과정입니다.
2) 해당 전공에서 어떤 내용을 배우고 어떤 기술을 습득할 수 있는지 파악해야 합니다. 이또한 학교 홈페이지에 학과소개에 나와있는 항목이기는 합니다만, 학과사무실이라는 곳에 직접 전화해서 학과 조교와 통화를 하며 어떤 내용을 배우고 어떤 기술을 습득하는지 확인하는 것도 방법입니다. 추가로 대학별 학과별로 카페를 운영하고 있습니다. 사전에 가입하여 선배님들의 게시글을 확인해보는 것도 하나의 방법입니다.
3) 학과 졸업 이후 어떤 직종으로 취업이 가능한지 졸업자들의 취업률은 얼만지 확인해보는 것도 중요합니다. 나의 관심사가 그대로 나의 직업이 되는 것입니다. 관심사가 일치하여 전공을 선택했다고는 하나, 졸업 후 취업이 전혀 엉뚱한 곳으로 향한다거나 서울에서 김서방 찾기의 확률처럼 희박하다면 비슷한 종류의 다른 전공을 선택하는 것도 하나의 방법입니다.
4) 졸업 후, 현업에서 활용하는 도구와 기술에 대한 이해도를 높여야 합니다. 이를 위해 온라인 강의나 실무 경험을 쌓는 것도 도움이 될 수 있습니다. 아직 배우지도 않은 전공에 대해서 어떤 도구와 기술을 익혀야 하는지 잘 모르겠다면, 2) 번에서 알려드린 것과 같이 학과 사무실에 연락해보는 것이 가장 빠르고 정확한 답변을 얻을 수 있는 방법 입니다.
전공, 복수 전공, 부전공
실제 사례로 본 Big Data 전공 선택한 학생의 이야기 입니다.
한 학생은 경제학을 전공하면서 Big Data 분석을 통해 경제 데이터를 다양한 각도에서 분석하고 싶어했습니다. 이 학생은 1학년을 마친 후, 경제학과 데이터 과학을 복수 전공으로 선택하였습니다. 복수 전공 선택을 통해 학생은 경제학적 문제를 통계적으로 해결할 수 있는 능력을 갖추게 된 것 입니다. 실제로 Big Data 는 여러 분야에서 활용되는 이제는 필수적인 개인 능력이라고도 볼 수 있습니다. 한가지 전공을 선택한 후 Big Data 관련 전공을 복수 전공이나 부전공으로 선택하는 것도 하나의 방법 입니다.
먼저, 자신의 관심사와 역량을 바탕으로 Big Data 분석에 필요한 전공을 선택하는 것이 중요합니다. 실제 데이터를 활용한 프로젝트나 인턴 경험을 쌓는 것도 전공 선택에 도움이 될 수 있습니다.
지금까지 Big Data 와 밀접한 연관이 있는 전공 안내, 그리고 전공 선택 방법에 대해서 알아보았습니다.
다음에는 또 다른 재밌는 주제로 만나뵙도록 하겠습니다.