Big Data (빅 데이터), 단순히 직역하면 "많은 데이터" 라고 할 수 있습니다.
요즘 새로운 일을 한다거나 무언가를 개선하려고 할 때마다 "Big Data 해야한다.", "Big Data 필수다." 하는 말을 들어보셨을 겁니다. 많은 데이터, 도대체 그것이 무엇이길래 사람들이 이렇게 말을 하는 것일까요?
그냥 많은 데이터라는 뜻이 아닌 Big Data 가 무엇을 의미하는지, 근본이 무엇인지, 왜 중요한지, 어떤 분야에, 어떻게 활용하는지 등등 Big Data 에 대해 알아가 보도록 하겠습니다.
이번 시간에는 Big Data 관련 대학원에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
목차
지난 시간에 Big Data 관련 대학 전공에 대해서 알아보았습니다. Big Data 관련 대학 전공이 나쁘다는 이야기는 아닙니다만, 취업 전선에 공공연하게 알려져 있는 사실 중 하나는 전문 지식을 배워서 졸업한 학사생도 들은 취업전선에서 능력 부족으로 취업이 어렵다는 것입니다. 개인적인 능력이 문제가 아닌 전문 지식의 Depth 를 가리켜 부족하다고 하는 것이기 때문에 실망할 필요는 없습니다. 다만 Big Data 관련된 학과 역시 개인의 뛰어난 능력이 있지 않는한 취업전선에서 기피 대상이 되는 것은 피할 수 없는 현실임을 알려드리는 것입니다.
그래서 Big Data 를 전공한 학사분들은 대부분 대학원에 진학을 하고 있는 것이 또 다른 현실이라고 보면 되는 것이며, 회사 입장에서는 더 전문적인 인재를 찾기 위한 하나의 니즈라고 볼 수 있습니다.
Big Data 관련 대학원 신입생 모집
대학원 신입생 기본 상식
일반적으로 대학원 신입생 모집 시기는 보통 전기와 후기로 나뉩니다.
전기는 10 ~ 11월에 신입생을 모집하고, 다음해 상반기에 입학하는 것을 전기라고 합니다 후기는 4 ~ 5월에 신입생을 모집하고 당해 하반기에 입학하는 것을 후기라고 합니다. 전기와 후기는 차이가 없습니다만, 개인적으로 취업 전선에 언제 뛰어들지를 판단하여서 졸업 시기를 생각하여 입학하시는 것을 추천 드립니다.
일반적으로 후기보다는 전기에 신입생을 많이 모집하고 있으며, 학사 졸업생들이 대학 졸업후 대학원 진학을 하는 시기인만큼 지원자도 많기에 경쟁률이 더 높다는 사실은 참고하여 주시면 되십니다.
Big Data 관련 대학원 신입생 정보
보통 Big Data 관련 대학원은 일반 대학원보다 특수 대학원이 더 많습니다. 직장인분들도 많이 등록하여 자기개발을 진행하는 현대인이 많기에 주로 야간에 수업이 이루어지는 특수 대학원에 많이 포진되어 있습니다.
이제부터 수도권에 있는 대학교별 Big Data 관련 대학원에 대해서 알아보도록 하겠습니다.
Big Data 관련 특수 대학원
고려대학교
[ 고려대학교 > 컴퓨터정보통신대학원 > 정보통신 빅데이터 융합 학과 ]
Big Data 관련 대학원 중 가장 긴 학기인 2.5학기를 수료해야 졸업이 가능한 학과로 유명한 곳입니다. 학과 이름은 빅데이터 융합 학과이나 컴퓨터 공학을 병행하여 공부해야 하는 학과로 알려져 있습니다. IT 전공으로 졸업한 학사들이 주로 입학하고, IT 비전공자는 현실적으로 입학하기 어렵운 학과로 타 대학원 대비 경쟁률이 높지는 않으나 모교 졸업생들에게 인기가 많은 것으로 알려져 있습니다.
성균관대학교
[ 성균관대학교 > 일반대학원 > 데이터사이언스융합학과 ]
현재 기준으로 Big Data 관련 대학원 중에서 경쟁률이 가장 높은 과라고 기억하시면 되십니다. 일반 대학원에 속하고 있으나 10 ~ 15% 는 전일제 학생이며, 나머지 약 85% 이상의 원생이 직장인인 것이 특징인 곳 입니다. 그만큼 경쟁률이 상당한 곳으로 알려져 있습니다.
추가 정보를 드리자면, 전일제 원생으로 입학 시에는 개발 경험이 필수라고 합니다. 개발 경험이 없는 사람은 전공 수업을 따라가기가 힘들다고 합니다. 또한 Lab실은 모두 AI에 관련되어 있는 학과로 유명합니다.
원생 TO 역시 금방 마감이되는 학과로 알려져 있어서 지원을 하려면 모집 시기를 확인하여 빨리 지원해야 하는 학과 입니다.
이 과가 인기가 많은 또다른 이유는 직장인의 비율이 많기에 대학원에서 특별히 도입한 제도가 있어서 입니다. 그것은 바로 토요일만 수업을 들어도 졸업이 가능하다는 것입니다. 다른 특수 대학원의 경우, 평일에 2 ~ 3번 대학원 수업을 대면으로 수강해야 하는 것이 일반적인데 반해 이 과는 주말에만 수업을 들어도 이수 학점을 다 채울 수 있다는 것이 그 이유 입니다.
[ 성균관대학교 > 정보통신대학원 > 정보통신 빅데이터학과 ]
Big Data 대학원 중 입학 서류 작성이 필요 없는 곳으로 오로지 면접을 통해서 입학생을 모집하는 대학원으로 유명합니다. 입학 서류가 없기에 누구나 지원할 수 있어 매년 상당히 높은 경쟁률을 기록하고 있는 과입니다. 또 특이한 점은 동대 (성균관대) 일반대학원 데이터사이언스융합학과 원생 모집이 끝나면 바로 모집이 시작되는 과입니다.
이화여자대학교
[ 이화여자대학교 > 빅데이터 대학원 ]
위의 학과들과는 다르게 비교적 경쟁률이 낮아 입학하기 어렵지 않은 대학원으로 알려져 있습니다. 또한 기타 몇몇 학과의 경우와는 다르게 개발 경험이 없어도 입학하는 것이 어렵지 않은 것이 특징이며, 빅데이터 대학원 학과임에도 데이터 분석 경험 없이도 입학 가능한 학과 입니다.
국민대학교
[ 국민대학교 > 경영특수대학원 > 빅데이터학과 ]
국민대학교의 경우에는 빅데이터학과가 경영대학원 내에 있는 학과이다 보니 개발보다 데이터분석 (통계, 경영)에 집중하는 것이 특징인 학과 입니다. Big Data 가 기업에서 주로 활용되는 마케팅 분야의 담당자들이 주로 등록하는 학과입니다.
Big Data 관련 일반 대학원
고려대학교
[ 고려대학교 > 통계대학원 > 데이터 애널리틱스 ]
이 과는 통계대학원에서 운영된다는 특징이 있고, 비전공자를 위한 데이터 대학원으로 운영되고 있습니다. 2022년 10월에 신설되어 운영되고 있는 곳으로 전기에만 신입생 모집을 하고 있는 것이 특징 입니다. 이 과는 다른 학교 다른 과들과는 다르게 개발 분야에는 관심이 없고, 오직 데이터에만 관심이 있는 사람들에게 가장 추천하는 학과로 알려져 있습니다. 이유는 개발 관련 Lab 실 없이 오로지 데이터 관련 교육 중심으로 운영되는 대학원 학과이기 때문 입니다.
성균관대학교
[ 성균관대학교 > 일반대학원 > 데이터사이언스융합학과 ]
특수대학원 설명에서 한 번 언급된 학과입니다만, 위에서 설명했듯이 전일제 모집에 대한 내용이 일반 대학원으로 분류가 되고 있어서 특징에 대해서 한번더 안내 드리겠습니다. 위와 동일하게 AI 개발 관련 Lab 실이 많아서 학사 공부 시 개발에 대한 공부 경험이 꼭 필요한 학과라고 할 수 있습니다.
연세대학교
[ 연세대학교 > 일반대학원 > 디지털애널리틱스 융합학과 ]
연세대학교 빅데이터 학과인 디지털애널리틱스 융합학과는 의료 AI 관련 Lab 실이 많이 운영되는 곳으로 알려져 있습니다. Big Data 관련 비전공자가 입학하는 사례가 매우 많다고 알려져 있지만, 의료 AI 관련된 부분이 많기 때문인지 대부분 의료 또는 간호 관련 전공자가 매우 많다고 합니다.
Big Data 대학원 관련 Q&A
Q) 빅데이터 대학원에 비전공자도 지원 가능한가요?
A) 네, 지원 가능합니다. 일반적으로 대학들은 비전공자도 입학이 가능하다고 홍보하고 있습니다.
Q) 빅데이터 대학원에 비전공자가 잘 적응할 수 있을까요?
A) 사람마다 공부 방식이 다르고 받아들이는 능력이 다르기에 사람마다 다르다고 할 수 있겠습니다. 기본적으로 학업에 매진하고 몰입할 수 있는 사람이 대학원의 문을 두드리겠지만, 아직 마음의 준비가 덜 된 사람이라면 지원하지 않는 것이 맞습니다. 대학원을 졸업한다고 무조건 성공하는 것은 아닙니다. 꼭 본인의 성향을 잘 파악하여 앞으로 지속 적으로 공부를 할 것인지 판단하는 것이 우선이라고 말씀드리겠습니다.
Q) 특수 대학원의 경우, 일반 회사원도 입학 가능한가요?
A) 네 ,가능합니다. 현재 재직중인 회사의 네임밸류, 담당 업무, 업무 분야별 개개인의 근속연수 등에 따라 가점 여부가 결정되며, 추가적으로 출신 대학과 학부 성적에 따라 가점이 주어지기도 합니다. 현재 재직중인 회사에서의 가점이 많다면, 학부때 성적이 좋지 않아도 입학은 가능한 것으로 알려져 있습니다.
Q) 왜 직장인들이 빅데이터 대학원에 진학을 하나요?
A) 직장인들이 빅데이터 대학원에 진학하는 근본적인 이유는 데이터 분석가, 데이터 사이언스 분야의 커리어를 추가하기 위함 이라고 볼 수 있습니다. 현 직장 내에서 본인의 입지를 다지기 위한 하나의 수단이라고 보시면 되시겠습니다. 몇몇 인원의 경우 필수 교육으로 신청하시는 분들도 계십니다만, 대부분 본인의 입지 다지기 위함입니다.
지금까지 Big Data 와 밀접한 연관이 있는 대학원에 대해서 소개 해드렸습니다.
다음에는 또 다른 재밌는 주제로 만나뵙도록 하겠습니다.